Khi-deux distributions avec Microsoft Excel

La distribution du chi-carré est couramment utilisé pour faire des inférences sur une variance de la population.

Si une population suit une distribution normale, vous pouvez dessiner un échantillon de taille N à partir de cette distribution et former la somme des carrés des scores standardisés (chi-carré). Cette variable aléatoire chi-carré suit la distribution de probabilité du chi-carré avec n degrés de liberté (df), où n est un entier positif égal à N-1. Les degrés de liberté paramètre détermine la forme de la distribution. Avec plus de degrés de liberté, la courbe est moins.

LOI.KHIDEUX

La fonction LOI.KHIDEUX renvoie la surface dans la queue supérieure de la distribution khi-carré. Vous utilisez la fonction LOI.KHIDEUX la même façon que vous utilisez une table de distribution du chi-carré. La fonction LOI.KHIDEUX utilise la syntaxe suivante:

= LOI.KHIDEUX (x, df)

Par exemple, si vous tirez sur un échantillon aléatoire de 16 à partir d'une population et que vous voulez trouver la probabilité d'un échantillon de la valeur du chi-carré (x) 25 ou plus, vous devez entrer:

= LOI.KHIDEUX (25,15)

La fonction retourne la valeur 0.049943, ce qui signifie que la valeur de 25 ou plus devrait à long terme se produisent environ cinq fois sur cent.

KHIDEUX.INVERSE

Vous pouvez utiliser la fonction KHIDEUX.INVERSE pour créer des estimations par intervalle de confiance d'une variance de la population. Autrement dit, vous utilisez la fonction LOI.KHIDEUX si vous connaissez x et que vous voulez trouver la probabilité, et que vous utilisez la fonction KHIDEUX.INVERSE si vous avez une probabilité et que vous voulez trouver x. Par exemple, si vous créez un produit et peser un échantillon de 18 unités pour trouver une variance de l'échantillon de 0,36, vous pouvez construire une estimation de confiance de 90% d'intervalle de la variance de la population pour le produit. Avec une taille d'échantillon de 18, vous avez 17 degrés de liberté.

Pour trouver la limite supérieure, entrez:

= KHIDEUX.INVERSE (0.95,17)

Pour trouver la limite inférieure, entrez:

= KHIDEUX.INVERSE (0.05,17)

Ces formules renvoient les valeurs 8,67175 et 27.5871. Multiplier la variance de l'échantillon de 0,36 par les degrés de liberté et de diviser ce produit par chacune des valeurs renvoyées par la fonction KHIDEUX.INVERSE de trouver les limites inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance. Vous pouvez prendre la racine carrée de ces valeurs pour établir des estimations par intervalle de l'écart type de la population.

TEST.KHIDEUX

Le test du chi-carré est utilisé pour tester l'indépendance de deux variables. Vous pouvez utiliser le test du chi-carré pour déterminer s'il existe une différence significative entre les fréquences observées et attendues. Par exemple, si vous voulez savoir si la préférence des boissons gazeuses diffère entre les buveurs masculins et féminins, vous pouvez construire une hypothèse nulle que la préférence des boissons gazeuses est indépendante du sexe du buveur, et de créer une gamme de feuille de calcul, ou une table de s'attendre résultats basés sur un échantillon de 93 mâles et 85 buveurs buveurs de sexe féminin. Vous pouvez ensuite créer une table des résultats des conclusions de l'étude réels.

ASTUCE: Vous pouvez utiliser la fonction de test de Microsoft Excel Fisher au lieu du test du chi-carré pour l'analyse des tableaux de contingence à deux lignes et deux colonnes. Le test de Fisher renvoie toujours la valeur exacte P, alors que le test du chi-carré renvoie uniquement une valeur approximative p. Absolument éviter le test du chi-carré lorsque les chiffres dans le tableau de contingence sont très petites (à un seul chiffre).

Le TEST.KHIDEUX formule utilise la syntaxe suivante:

= TEST.KHIDEUX (portée effective, fourchette prévue)

où est la portée réelle des données de l'échantillon résultats réels table et fourchette prévue est les données de la table des résultats escomptés.

La formule renvoie la valeur p. Vous rejetez l'hypothèse nulle si cette valeur est inférieure à votre niveau d'alpha importance. Donc, si votre niveau de signification est .05, vous serait-il rejeter, mais non si votre niveau de signification est 0,025 ou .01. Le critère de l'indépendance est un test unilatéral, donc un niveau de signification de 0,05 correspond à un niveau de confiance de 95%....